Es gibt zwei Arten von Produkten, die beide behaupten, der Ort zu sein, an dem Team und KI zusammenarbeiten. Beiden fehlt jeweils die Hälfte.
Work-Tools (Linear, Notion, ClickUp, Asana) haben die gemeinsame Liste. Alle sehen dieselben Einträge, und inzwischen kannst du manche davon einer KI zuweisen. Aber die KI arbeitet im Workspace, mit den zugehörigen Connectors und, bei Linear, in einer eigenen Sandbox. Sie kann sich nicht in deinem Browser in dein CRM einloggen, keinen Befehl auf deinem Server ausführen und keine Datei auf deinem PC öffnen.
KI-Agenten (Claude Cowork, Copilot Cowork, ChatGPT, Manus, Claude Code) erledigen die Arbeit, oft sehr gut. Aber jeder läuft standardmäßig in einer privaten Sitzung. Du fragst, er arbeitet, und das Ergebnis liegt in deinem Chatverlauf. Manche lassen dich ein Projekt oder eine einzelne Aufgabe teilen, aber es gibt kein Board, auf dem dein Kollege sie sieht, übernimmt oder darauf aufbaut.
Eine gemeinsame KI-To-do-Liste braucht beide Hälften: eine Liste, die das Team teilt, auf der ein Eintrag von einem Menschen oder von einem Agenten erledigt werden kann, in den echten Tools des Teams.
Offenlegung: Wir bauen TODO for AI, und wir haben die Kriterien geschrieben und die Tabelle unten ausgefüllt. Die Kriterien sind veröffentlicht und werden auf unsere eigene Zeile genauso angewendet. Prüf sie gern gegen die Doku der Anbieter. Wenn eine Zelle falsch ist, sag uns Bescheid, dann korrigieren wir sie.
Sechs Spalten
Wir haben 16 Tools anhand von sechs Kriterien geprüft, zuletzt geprüft am 30. September 2026:
| Spalte | „Ja” bedeutet |
|---|---|
| Gemeinsames Board | Ein Mensch und ein Agent können denselben Eintrag übernehmen bzw. zugewiesen bekommen, und das Team sieht seinen Status |
| Offen formulierte Aufgaben | Du beschreibst eine Aufgabe in einem Satz, ohne vorher einen Ablauf oder Skill zu bauen |
| Eigene Shell | Eine Kommandozeile auf einer Maschine, die du kontrollierst, nicht die Sandbox des Anbieters |
| Dein Browser | Das Tool kann in deiner eigenen, eingeloggten Browser-Sitzung handeln |
| Modellwahl | Du wählst, welches Modell von welchem Anbieter die Aufgabe erledigt |
| Schlägt Arbeit vor | Das Tool schlägt neue Einträge vor, basierend auf dem, was es über dein Geschäft gelernt hat, und lernt aus dem, was du verwirfst |
Die Tabelle
| Gemeinsames Board | Offen formuliert | Deine Shell | Dein Browser | Modellwahl | Schlägt vor | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Linear | Ja, Issues | Workspace, MCP und Repos | Linears Sandbox | Sandbox-Browser, zum Testen | Claude, GPT, GLM, pro Workspace | Triage-Vorschläge, Loops |
| Notion | Ja, Agenten teilbar | Workspace und MCP-Apps | Nein | Eigenes Browsing | Claude, GPT, Gemini, Grok | Wird durch deine Trigger ausgelöst |
| ClickUp | Ja, zuweisbar | Workspace und Skills | Nein | Nein | Max, Claude, GPT, Gemini | Ambient, nach deinen Regeln |
| Asana | Ja, AI Teammates | Workspace und verbundene Apps | Nein | Nein | Nur AI-Studio-Regeln | Schlägt pro Projekt einen Teammate vor |
| Lindy | Pro Nutzer, gemeinsamer Pool | Nein, erst den Flow bauen | Nein | Nein | Pro Node | Wird durch deine Trigger ausgelöst |
| Claude Cowork | Projekte im Team-Plan teilbar | Ja | Deren Sandbox, deine Ordner | Claude in Chrome | Nur Anthropic | Nein |
| Copilot Cowork | Nein | Microsoft-365-Apps | Nein, Microsoft-Cloud | Lokaler Edge-Browser, Preview | Auswahl in der Frontier-Preview | Nein |
| Claude Code | Nein, private Sitzung | Erst das Repo, darüber hinaus MCP | Ja | Claude in Chrome | Nur Anthropic | Nein |
| Codex | Nein, private Aufgabenliste | Auf Repos zugeschnitten | Ja | Nein | Nur OpenAI | Nein |
| Cursor | Nein, Repo-Konfiguration | Auf Repos zugeschnitten | Ja | Um deine App zu prüfen | Mehrere Anbieter, nach Verbrauch abgerechnet | Nein |
| GitHub Copilot | Ja, GitHub Issues | Auf Repos zugeschnitten | Ja | Nein | OpenAI, Anthropic, Google, xAI | Nein |
| ChatGPT | Nein, private Chats | Ja | Deren Sandbox | Eigener Browser, plus Connectors | Nur OpenAI | Schlägt aus dem Gedächtnis vor |
| Manus | Nein, Aufgaben einzeln geteilt | Ja | Deren Cloud | Browser-Operator-Extension | Anbieter wählt | Nein |
| OpenClaw | Nein, Chat-Threads | Ja | Die Box, die du hostest | CDP, selbst konfiguriert | Beliebig, BYOK | Heartbeat-Alerts |
| Hermes Agent | Nein, Chat-Threads | Ja | Die Box, die du hostest | CDP, selbst konfiguriert | Beliebig, BYOK | Cron, den du schreibst |
| TODO for AI | Ja, ein Board | Ja | Dein PC + Cloud-VM | Dein Chrome-Profil | Jeder Anbieter, pro Agent | Von deiner Website, lernt aus Verworfenem |
Das Muster: Work-Tools füllen die erste Spalte und hören an ihrer eigenen Grenze auf. Linear geht am weitesten, mit einer Sandbox, die Code ausführt, und einer Modellauswahl, aber die Sandbox läuft bei Linear, nicht auf deiner Maschine. Agenten füllen die mittleren Spalten, jeder in einer privaten Sitzung. GitHub Copilot kommt beidem am nächsten, mit Issues als Board und einer echten Shell, aber die Arbeit muss in Form eines Repos organisiert sein. Selbst gehostete Agenten (OpenClaw, Hermes) füllen vier Spalten, wenn du den Server selbst betreibst, mit einem Chat-Thread statt eines Boards. TODO for AI ist die einzige Zeile mit allen sechs.
Beim Preis zeigt sich dieselbe Trennung. Bei einem Work-Tool bezahlst du mit dem Seat den Workspace, und die KI wird obendrauf noch einmal berechnet: ClickUp legt einen KI-Seat für $18 bis $68 obendrauf, Notion und Linear rechnen über Credits ab, Asana enthält 5 KI-Anfragen pro Person und Monat, höchstens 50 pro Account, und berechnet danach pro Anfrage. Bei TODO for AI ist der Seat-Preis das KI-Budget. Ein Seat für $30 legt $30 in den gemeinsamen Pool des Teams, wir legen $50 pro Team drauf, und alle Modelle, die Cloud-VM und der Cloud-Browser sind inklusive.
So fühlt sich ein gemeinsames Board an
Der Montag eines kleinen Teams:
- Die Inhaberin legt „bei den drei unbezahlten Rechnungen vom August nachhaken” an und gibt sie dem Finanz-Agenten. Der öffnet das Buchhaltungstool in ihrem eingeloggten Chrome, entwirft die Erinnerungen und wartet, denn das Senden von E-Mails ist auf „erst nachfragen” gesetzt. Sie gibt sie frei, und er verschickt sie.
- Ein Kollege legt „Preisliste auf der Website aktualisieren” an und macht es selbst, weil dafür menschliches Urteilsvermögen nötig ist. Der Eintrag liegt auf demselben Board, neben den Karten des Agenten.
- Der Marketing-Agent hat die zwei Beiträge dieser Woche in der Stimme des Unternehmens geschrieben. Der Kollege, der Social Media verantwortet, liest sie auf der Karte, korrigiert eine Zeile, und der Agent veröffentlicht sie.
- Die KI hat außerdem eine eigene Karte angelegt: einen Vorschlag auf Basis der Website. Jemand nimmt ihn an oder verwirft ihn, und was verworfen wird, prägt die nächste Runde.
Am Ende des Tages kann jeder das Board öffnen und sehen, was erledigt wurde, von wem oder von welchem Agenten und was dabei herauskam.
Wie es aufgebaut ist
- Das Board. Vom Team geteilt, nach Person filterbar, mit Mitwirkenden und dem Agenten auf jeder Karte. Mitglieder bekommen außerdem eine private Karte für ihre eigene Arbeit. Team-Funktionen.
- Die Agenten. Für jede Art von Arbeit kannst du einen eigenen Agenten anlegen, jeder mit eigenem Modell, eigenen Anweisungen, Tools und Berechtigungen (pro Tool: erlauben, erst nachfragen oder blockieren).
- Wo sie arbeiten. In deinem echten Chrome über eine Extension. Auf deinen PCs und Servern über eine Bridge-Binary mit ~250 KB, installiert mit einem Befehl. In einer Cloud-VM mit eigenem Browser für Arbeit, die weiterläuft, wenn du den Laptop schließt.
- Modelle und Preis. Claude, GPT, Gemini und Grok in einem Tarif. Team-Seats kosten $30 oder $120, der gesamte Seat-Preis fließt in einen gemeinsamen Pool, plus $50 von uns. Kein KI-Seat, kein Credit-Paket und keine zusätzliche Abrechnung pro Anfrage.
Wo es Schwächen hat
- Einrichtung pro Person. Jede Person, die den Agenten in ihrem Browser will, installiert die Extension. Wer ihn auf seiner Maschine will, installiert die Bridge.
- Browser-Arbeit braucht ein offenes Chrome. Einträge, die über den Browser einer Person laufen, warten, bis dieser Browser läuft.
- Berechtigungen gelten pro Tool, nicht pro Aktion. Es kann nachfragen, bevor eine E-Mail gesendet wird. Es kann aber nicht unterscheiden, ob eine Erstattung €50 oder €5.000 beträgt.
- Die Vorschlagsfunktion steckt noch in den Anfängen. Die Spalte „Schlägt Arbeit vor” ist der neueste Teil. Sie benötigt eine Quelle, die sie auslesen kann (deine Website, ein Postfach, ein Repo), und die Vorschläge werden noch besser.
- Kein Projektmanager. Keine Gantt-Diagramme, Sprints oder Ressourcenplanung. Wenn du das brauchst, behalte Linear oder Asana und nutze dies für die Arbeit, die von der KI erledigt wird.
Für wen es ist
Für ein Team von 2 bis 20 mit mehr Arbeit als Leuten, dessen Arbeit sich auf einen Browser voller Tools, einige Dateien und vielleicht einen Server verteilt und das sehen will, was die KI getan hat, bevor sie mehr im Namen des Unternehmens tut.
Probier es aus: todofor.ai hat einen kostenlosen Team-Tarif mit 5 Seats. Die vollständige Tabelle mit Quellen wird laufend aktualisiert.