TODO for AI
vs
Make
Por Marcell Havlik, fundador da TODO for AI · Atualizado em
Construtor visual de cenários com execuções medidas em créditos e agentes de IA em todos os planos. Veja onde cada uma vence, com números, e quem deve escolher qual.
| Fato | Make | TODO for AI |
|---|---|---|
| Interface | Web | Web, desktop, celular, CLI, IDE (Zed, JetBrains, VS Code), voz |
| Modelos | Gerenciados pelo fornecedor, ou sua própria chave de LLM | Claude, GPT, Gemini, Grok e outros modelos compatíveis |
| Código | Fechado | Edge + CLI públicos |
| A partir de | Gratuito | Gratuito |
Principais conclusões
- Modelos. Escolha de modelo no Make: Gerenciados pelo fornecedor, ou sua própria chave de LLM. TODO for AI inclui Claude, GPT, Gemini e Grok nos planos pagos. Escolha o modelo para cada tarefa; deixe outro revisar o resultado.
- Benchmark. TODO for AI marcou 89,9% no Terminal-Bench 2.1 com Opus 5.5 (high) (harness próprio, 80/89 tarefas, 2026-10-08; não é uma submissão oficial ao leaderboard).
- Preço. Preços do Make: Gratuito com 1.000 créditos/mês e 2 cenários ativos, Core US$ 9, Pro US$ 16, Teams US$ 29 por mês com 10.000 créditos, Enterprise sob consulta. TODO for AI tem um plano gratuito (apenas Claude Sonnet), depois Starter US$ 20, Pro US$ 100 ou Ultra US$ 200 por mês, com o catálogo multifornecedor suportado.
- Trabalho de negócio compartilhado. TODO for AI: Toda a sua equipe e seus agentes de IA, em um quadro. Contexto da empresa, voz da marca e memória compartilhados. IA trabalhando nas suas ferramentas conectadas, no seu navegador logado e nas suas máquinas.
- Uso incluído. Um saldo compartilhado de créditos, com a VM na nuvem e o navegador incluídos. Aplicam-se limites pessoais por sessão e semanais. Taxas de crédito: 1,3-1,5x nos planos individuais pagos, 1,5x no saldo ativo do Team pago, antes de promoções de modelos. Veja a página de preços para detalhes dos planos.
- Quem deve escolher qual. Escolha Make se o processo se repete e vale a pena desenhá-lo uma vez. Escolha TODO for AI se As tarefas são avulsas e você prefere descrevê-las a diagramá-las.
TODO for AIOnde nosso produto se encaixa
Um quadro para o trabalho da empresa.
Pessoas decidem. Agentes fazem o trabalho.
Toda a sua equipe e seus agentes de IA, em um quadro. Contexto da empresa, voz da marca e memória compartilhados. IA trabalhando nas suas ferramentas conectadas, no seu navegador logado e nas suas máquinas.
Cobre a fatura. Publique a atualização do site. Prepare o relatório. Corrija o código. Cada tarefa mantém o pedido, os colaboradores e o resultado juntos, prontos para o próximo colega ou agente assumir.
Mantenha o Make onde ele se encaixa. Traga o resto do backlog da empresa para cá.
Planos e limites de usoO que é o Make e onde ele para
O Make é o que você escolhe quando as etapas lineares do Zapier deixam de bastar. O canvas mostra ramificações, iterações e tratamento de erros como um diagrama, o custo por execução é menor, e agentes de IA vêm em todos os planos, inclusive o gratuito. Poder anexar sua própria chave de LLM é uma abertura realmente incomum nesta categoria.
Ele continua sendo um construtor. O valor começa depois que você desenhou o cenário, o que o torna excelente para trabalho que se repete e inútil para a tarefa que você preferiria descrever uma vez. Os créditos medem cada ação de módulo, então os cenários elaborados que você foi incentivado a montar também são os caros, e os créditos não usados expiram com o período.
Equipes que querem automação no estilo do Zapier com mais controle e menor custo por execução.
Três motivos pelos quais usuários do Make procuram outras opções
Um cenário precisa existir antes que qualquer coisa rode. Para uma tarefa avulsa, montar o diagrama custa mais do que fazer o trabalho à mão.
Cerca de um crédito por ação de módulo significa que os cenários com ramificações e iterações, em que o Make é bom, são justamente os que esvaziam o saldo mais rápido.
Só módulos e conectores. Sem shell, sem sistema de arquivos, sem sessão no seu Chrome, então o que não tem uma API decente fica fora de alcance.
Seis dimensões que decidem
Como o Make se compara ao TODO for AI, recurso por recurso?
| Recurso | ||
|---|---|---|
VM na nuvem persistente Um espaço de trabalho hospedado com arquivos persistentes, separado das máquinas que você conecta. | Não | Sim |
Escolha de modelo | Do fornecedor ou sua própria chave | Modelos suportados de vários fornecedores |
Revisão entre fornecedores Revise a saída do GPT com o Claude, ou o contrário. | Não | Sim |
Controla seu navegador de verdade Extensão de navegador (Chrome, Firefox) mais navegadores na nuvem. | Não | Sim |
Tarefas de negócio, não só código SEO, email, anúncios, redes sociais, CRM via ferramentas CLI. | O que um módulo expuser | Sim |
Qualquer CLI como integração | MCP + módulo HTTP | Qualquer binário |
Controle por voz | Não | Sim |
Pessoas e agentes em um quadro Colegas e agentes trabalham na mesma lista. Os itens mostram quem contribuiu e qual agente os executou; filtre o quadro por pessoa. | Não | Sim |
Vários agentes, cada um configurado Cada agente tem seu próprio modelo, prompt, ferramentas e permissões. As execuções continuam sujeitas aos limites de uso. | Agentes de IA, todos os planos | Configurado por tarefa |
Projetos para a empresa inteira Engenharia, marketing, operações, finanças: projetos e agentes separados, uma equipe e uma fatura. | Cenários e pastas | Ilimitados, compartilhados |
Funções da equipe e uso Créditos compartilhados não são exclusividade do TODO for AI. Um orçamento compartilhado não elimina os limites pessoais por sessão ou por semana. | Assentos + saldo de créditos | Créditos compartilhados, limites por assento |
Permissões de ferramentas | Básico | Permitir, aprovar, bloquear |
Runtime aberto | Não | Edge + CLI públicos |
Mesma escada, outra métrica de cobrança
Créditos, cerca de um por ação de módulo, então um cenário longo custa mais por execução que um curto. Os créditos expiram no fim do período e os cenários param quando acabam. Agentes de IA estão em todos os planos e consomem o mesmo saldo, ou você fornece sua própria chave de LLM.
Um saldo compartilhado de créditos, com a VM na nuvem e o navegador incluídos. Aplicam-se limites pessoais por sessão e semanais. Taxas de crédito: 1,3-1,5x nos planos individuais pagos, 1,5x no saldo ativo do Team pago, antes de promoções de modelos. Veja a página de preços para detalhes dos planos.