TODO for AI
vs
Make
Von Marcell Havlik, Gründer bei TODO for AI · Aktualisiert
Visueller Szenario-Builder mit Credit-basierter Abrechnung pro Lauf und KI-Agenten in jedem Plan. Hier siehst du, wo jedes gewinnt, mit Zahlen, und wer welches wählen sollte.
| Fakt | Make | TODO for AI |
|---|---|---|
| Oberfläche | Web | Web, Desktop, Mobil, CLI, IDE (Zed, JetBrains, VS Code), Sprache |
| Modelle | Vom Anbieter verwaltet oder eigener LLM-Key | Claude, GPT, Gemini, Grok und weitere unterstützte Modelle |
| Quellcode | Geschlossen | Edge + CLI öffentlich |
| Ab | Kostenlos | Kostenlos |
Das Wichtigste
- Modelle. Modellwahl bei Make: Vom Anbieter verwaltet oder eigener LLM-Key. TODO for AI enthält in bezahlten Plänen Claude, GPT, Gemini und Grok. Wähle das Modell pro Aufgabe und lass ein anderes das Ergebnis prüfen.
- Benchmark. TODO for AI erreichte 89,9 % bei Terminal-Bench 2.1 mit Opus 5.5 (high) (eigener Testaufbau, 80/89 Aufgaben, 2026-10-08; keine offizielle Leaderboard-Einreichung).
- Preis. Preise von Make: Kostenlos 1.000 Credits/Monat mit 2 aktiven Szenarien, Core 9 $, Pro 16 $, Teams 29 $ pro Monat bei 10.000 Credits, Enterprise individuell. TODO for AI hat einen kostenlosen Plan (nur Claude Sonnet), dann Starter 20 $, Pro 100 $ oder Ultra 200 $ pro Monat mit dem unterstützten Katalog mehrerer Anbieter.
- Gemeinsame Geschäftsarbeit. TODO for AI: Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
- Enthaltene Nutzung. Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.
- Wer was wählen sollte. Wähle Make, wenn gilt: der Prozess wiederholt sich und es lohnt sich, ihn einmal zu zeichnen. Wähle TODO for AI, wenn gilt: Aufgaben sind Einzelfälle, die du lieber beschreibst als zeichnest.
TODO for AIWo unser Produkt passt
Ein Board für die Arbeit der Firma.
Menschen entscheiden. Agenten erledigen die Arbeit.
Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
Der Rechnung nachgehen. Das Website-Update ausliefern. Den Bericht vorbereiten. Den Code fixen. Jede Aufgabe hält Anfrage, Beteiligte und Ergebnis zusammen, bereit für die nächste Kollegin, den nächsten Kollegen oder Agenten.
Behalte Make, wo es passt. Bring den restlichen Backlog der Firma hierher.
Pläne und NutzungslimitsWas Make ist und wo es aufhört
Make wählst du, wenn die linearen Schritte von Zapier nicht mehr reichen. Die Arbeitsfläche zeigt Verzweigungen, Iteration und Fehlerbehandlung als Diagramm, die Kosten pro Lauf sind niedriger, und KI-Agenten gibt es in jedem Plan, auch im kostenlosen. Dass du deinen eigenen LLM-Key anbinden kannst, ist in dieser Kategorie eine wirklich ungewöhnliche Offenheit.
Es bleibt ein Builder. Der Nutzen beginnt, nachdem du das Szenario gezeichnet hast, was es hervorragend für wiederkehrende Arbeit macht und sinnlos für die Aufgabe, die du lieber einmal beschreiben würdest. Credits zählen jede Modul-Aktion, die aufwendigen Szenarien, zu denen du ermutigt wurdest, sind also auch die teuren, und ungenutzte Credits verfallen mit der Laufzeit.
Teams, die Automatisierung im Stil von Zapier mit mehr Kontrolle und niedrigeren Kosten pro Lauf wollen.
Drei Gründe, warum Make-Nutzer sich anderswo umsehen
Ein Szenario muss existieren, bevor irgendetwas läuft. Bei einer einmaligen Aufgabe kostet das Diagramm mehr als die Arbeit von Hand.
Ungefähr ein Credit pro Modul-Aktion bedeutet, dass genau die verzweigten, iterierenden Szenarien, in denen Make gut ist, den Pool am schnellsten leeren.
Nur Module und Konnektoren. Keine Shell, kein Dateisystem, keine Sitzung in deinem Chrome, alles ohne ordentliche API ist also außer Reichweite.
Sechs Dimensionen, die entscheiden
Wie schneidet Make gegen TODO for AI ab, Funktion für Funktion?
| Funktion | ||
|---|---|---|
Dauerhafte Cloud-VM Ein gehosteter Arbeitsbereich mit dauerhaften Dateien, getrennt von den Rechnern, die du verbindest. | Nein | Ja |
Modellwahl | Anbieter oder eigener Key | Unterstützte Modelle verschiedener Anbieter |
Anbieterübergreifendes Review Lass GPT-Ergebnisse von Claude prüfen oder umgekehrt. | Nein | Ja |
Steuert deinen echten Browser Browser-Erweiterung (Chrome, Firefox) plus Cloud-Browser. | Nein | Ja |
Business-Aufgaben, nicht nur Code SEO, E-Mail, Ads, Social Media, CRM über CLI-Tools. | Was ein Modul anbietet | Ja |
Jede CLI als Integration | MCP + HTTP-Modul | Jedes Binary |
Sprachsteuerung | Nein | Ja |
Menschen und Agenten auf einem Board Kollegen und Agenten arbeiten an derselben Liste. Einträge zeigen, wer beigetragen hat und welcher Agent sie ausgeführt hat; filtere das Board nach Person. | Nein | Ja |
Viele Agenten, jeder konfiguriert Jeder Agent bekommt sein eigenes Modell, seinen Prompt, seine Tools und Berechtigungen. Läufe unterliegen weiterhin Nutzungslimits. | KI-Agenten, alle Pläne | Pro Aufgabe konfiguriert |
Projekte für die ganze Firma Entwicklung, Marketing, Ops, Finanzen: getrennte Projekte und Agenten, ein Team und eine Rechnung. | Szenarien und Ordner | Unbegrenzt, gemeinsam |
Teamrollen und Nutzung Gemeinsame Budgets gibt es nicht nur bei TODO for AI. Ein gemeinsames Budget hebt persönliche Sitzungs- oder Wochenlimits nicht auf. | Plätze + Credit-Pool | Gemeinsames Guthaben, Limits pro Platz |
Tool-Berechtigungen | Einfach | Erlauben, bestätigen, blockieren |
Offene Runtime | Nein | Edge + CLI öffentlich |
Gleiche Stufen, andere Abrechnung
Credits, ungefähr einer pro Modul-Aktion, ein langes Szenario kostet also pro Lauf mehr als ein kurzes. Credits verfallen am Ende der Laufzeit, und Szenarien stoppen, wenn sie aufgebraucht sind. KI-Agenten gibt es in jedem Plan, sie zehren vom selben Pool, oder du stellst deinen eigenen LLM-Key.
Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.