Vergleich · Make (Celonis)

TODO for AI
vs Make

Von Marcell Havlik, Gründer bei TODO for AI · Aktualisiert

Visueller Szenario-Builder mit Credit-basierter Abrechnung pro Lauf und KI-Agenten in jedem Plan. Hier siehst du, wo jedes gewinnt, mit Zahlen, und wer welches wählen sollte.

FaktMakeTODO for AI
OberflächeWebWeb, Desktop, Mobil, CLI, IDE (Zed, JetBrains, VS Code), Sprache
ModelleVom Anbieter verwaltet oder eigener LLM-KeyClaude, GPT, Gemini, Grok und weitere unterstützte Modelle
QuellcodeGeschlossenEdge + CLI öffentlich
AbKostenlosKostenlos
Fakten geprüft am 2026-09-30. Preise sind öffentliche Listenpreise.

Das Wichtigste

  • Modelle. Modellwahl bei Make: Vom Anbieter verwaltet oder eigener LLM-Key. TODO for AI enthält in bezahlten Plänen Claude, GPT, Gemini und Grok. Wähle das Modell pro Aufgabe und lass ein anderes das Ergebnis prüfen.
  • Benchmark. TODO for AI erreichte 89,9 % bei Terminal-Bench 2.1 mit Opus 5.5 (high) (eigener Testaufbau, 80/89 Aufgaben, 2026-10-08; keine offizielle Leaderboard-Einreichung).
  • Preis. Preise von Make: Kostenlos 1.000 Credits/Monat mit 2 aktiven Szenarien, Core 9 $, Pro 16 $, Teams 29 $ pro Monat bei 10.000 Credits, Enterprise individuell. TODO for AI hat einen kostenlosen Plan (nur Claude Sonnet), dann Starter 20 $, Pro 100 $ oder Ultra 200 $ pro Monat mit dem unterstützten Katalog mehrerer Anbieter.
  • Gemeinsame Geschäftsarbeit. TODO for AI: Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
  • Enthaltene Nutzung. Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.
  • Wer was wählen sollte. Wähle Make, wenn gilt: der Prozess wiederholt sich und es lohnt sich, ihn einmal zu zeichnen. Wähle TODO for AI, wenn gilt: Aufgaben sind Einzelfälle, die du lieber beschreibst als zeichnest.
Mehrere Anbieter
Modelle, vs Vom Anbieter verwaltet oder eigener LLM-Key
Deine Rechner
PC, Cloud-VM, echtes Chrome
Jede CLI
ist eine Integration, nicht nur MCP
Kostenlos
ab, vs Kostenlos
Architektur im Überblick
Make
Modelle
?Vom Anbieter verwaltet oder eigener LLM-Key
Läuft in
Web
Wo es läuft
Die Cloud des Anbieters
Liefert
Abläufe
Syncs
Was ein Modul anbietet
Code
TODO for AI
Modelle
AnthropicOpenAIGooglexAIDeepSeekUnterstützte Anbieter
Anbieterübergreifende Prüfung
Läuft in
Dein PC
Cloud-VM
Echtes Chrome
Deine IDE
Sprache
Wo es läuft
Ständig laufende Cloud-VM · Tresor · deine Logins
Liefert
Code
SEO
E-Mail
Anzeigen
Social Media
CRM
Durchgestrichene Ergebnisse liegen außerhalb des Umfangs von Make. TODO for AI nutzt dieselben Modelle plus den Rest, von einem Rechner aus, der eingeschaltet bleibt.
Positionierung

Wo unser Produkt passt

Wo die Arbeit liegt

Ein Board für die Arbeit der Firma.
Menschen entscheiden. Agenten erledigen die Arbeit.

Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.

Der Rechnung nachgehen. Das Website-Update ausliefern. Den Bericht vorbereiten. Den Code fixen. Jede Aufgabe hält Anfrage, Beteiligte und Ergebnis zusammen, bereit für die nächste Kollegin, den nächsten Kollegen oder Agenten.

Behalte Make, wo es passt. Bring den restlichen Backlog der Firma hierher.

Pläne und Nutzungslimits
Kontext

Was Make ist und wo es aufhört

Make wählst du, wenn die linearen Schritte von Zapier nicht mehr reichen. Die Arbeitsfläche zeigt Verzweigungen, Iteration und Fehlerbehandlung als Diagramm, die Kosten pro Lauf sind niedriger, und KI-Agenten gibt es in jedem Plan, auch im kostenlosen. Dass du deinen eigenen LLM-Key anbinden kannst, ist in dieser Kategorie eine wirklich ungewöhnliche Offenheit.

Es bleibt ein Builder. Der Nutzen beginnt, nachdem du das Szenario gezeichnet hast, was es hervorragend für wiederkehrende Arbeit macht und sinnlos für die Aufgabe, die du lieber einmal beschreiben würdest. Credits zählen jede Modul-Aktion, die aufwendigen Szenarien, zu denen du ermutigt wurdest, sind also auch die teuren, und ungenutzte Credits verfallen mit der Laufzeit.

Teams, die Automatisierung im Stil von Zapier mit mehr Kontrolle und niedrigeren Kosten pro Lauf wollen.
Warum Leute wechseln

Drei Gründe, warum Make-Nutzer sich anderswo umsehen

01
Erst zeichnen

Ein Szenario muss existieren, bevor irgendetwas läuft. Bei einer einmaligen Aufgabe kostet das Diagramm mehr als die Arbeit von Hand.

02
Komplexität ist der Zähler

Ungefähr ein Credit pro Modul-Aktion bedeutet, dass genau die verzweigten, iterierenden Szenarien, in denen Make gut ist, den Pool am schnellsten leeren.

03
Keine Maschine dahinter

Nur Module und Konnektoren. Keine Shell, kein Dateisystem, keine Sitzung in deinem Chrome, alles ohne ordentliche API ist also außer Reichweite.

Bewertungen

Sechs Dimensionen, die entscheiden

Sechs Dimensionen, 0 bis 5
Make 15/30TODO for AI 28/30
Modellfreiheit2 · 5 /5
Welche Anbieter und Modelle du nutzen kannst
Lang laufende Arbeit2 · 5 /5
Dauerhafte Maschine, Zeitplanung, parallele Aufgaben
Über Code hinaus4 · 5 /5
Marketing, Ops, Browser, E-Mail, nicht nur Repos
Offenheit1 · 4 /5
Quellcode verfügbar, selbst hosten, erweitern
Team & Berechtigungen3 · 5 /5
Rollen, gebündelte Nutzung, Tool-Freigaben
Kostenplanbarkeit3 · 4 /5
Enthaltene Nutzung, Limits und Zusatzkosten
Funktion für Funktion

Wie schneidet Make gegen TODO for AI ab, Funktion für Funktion?

TODO for AI vs Make, Funktion für Funktion. Geprüft am 2026-09-30.
FunktionMakeTODO for AI
Dauerhafte Cloud-VM
Ein gehosteter Arbeitsbereich mit dauerhaften Dateien, getrennt von den Rechnern, die du verbindest.
Nein
Ja
Modellwahl
Anbieter oder eigener Key
Unterstützte Modelle verschiedener Anbieter
Anbieterübergreifendes Review
Lass GPT-Ergebnisse von Claude prüfen oder umgekehrt.
Nein
Ja
Steuert deinen echten Browser
Browser-Erweiterung (Chrome, Firefox) plus Cloud-Browser.
Nein
Ja
Business-Aufgaben, nicht nur Code
SEO, E-Mail, Ads, Social Media, CRM über CLI-Tools.
Was ein Modul anbietet
Ja
Jede CLI als Integration
MCP + HTTP-Modul
Jedes Binary
Sprachsteuerung
Nein
Ja
Menschen und Agenten auf einem Board
Kollegen und Agenten arbeiten an derselben Liste. Einträge zeigen, wer beigetragen hat und welcher Agent sie ausgeführt hat; filtere das Board nach Person.
Nein
Ja
Viele Agenten, jeder konfiguriert
Jeder Agent bekommt sein eigenes Modell, seinen Prompt, seine Tools und Berechtigungen. Läufe unterliegen weiterhin Nutzungslimits.
KI-Agenten, alle Pläne
Pro Aufgabe konfiguriert
Projekte für die ganze Firma
Entwicklung, Marketing, Ops, Finanzen: getrennte Projekte und Agenten, ein Team und eine Rechnung.
Szenarien und Ordner
Unbegrenzt, gemeinsam
Teamrollen und Nutzung
Gemeinsame Budgets gibt es nicht nur bei TODO for AI. Ein gemeinsames Budget hebt persönliche Sitzungs- oder Wochenlimits nicht auf.
Plätze + Credit-Pool
Gemeinsames Guthaben, Limits pro Platz
Tool-Berechtigungen
Einfach
Erlauben, bestätigen, blockieren
Offene Runtime
Nein
Edge + CLI öffentlich
Preise

Gleiche Stufen, andere Abrechnung

StufeMakeTODO for AI
EinstiegKostenlos (1.000 Credits) oder Core 9 $Kostenlos (nur Sonnet) oder Starter 20 $
MittelPro 16 $Pro 100 $
TopTeams 29 $Ultra 200 $
TeamTeams 29 $, Enterprise individuell30 $ Standard / 120 $ Premium pro Platz, mindestens 2 Plätze, +50 monatliches Basisguthaben
Make · was abgerechnet wird

Credits, ungefähr einer pro Modul-Aktion, ein langes Szenario kostet also pro Lauf mehr als ein kurzes. Credits verfallen am Ende der Laufzeit, und Szenarien stoppen, wenn sie aufgebraucht sind. KI-Agenten gibt es in jedem Plan, sie zehren vom selben Pool, oder du stellst deinen eigenen LLM-Key.

TODO for AI · was abgerechnet wird

Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.

USD pro Monat, monatliche Abrechnung, öffentliche Listenpreise, Stand 2026-09-30.
Urteil

Fazit

Unsere Einschätzung
Make ist der beste visuelle Automatisierungs-Builder auf dieser Liste und die richtige Antwort für wiederholbare, mehrstufige Prozesse mit kleinem Budget. Der Unterschied ist der Ausgangspunkt: Make beginnt mit einem Diagramm, TODO for AI mit einem Satz. Wenn sich deine Arbeit größtenteils wiederholt, bau sie in Make; wenn sie größtenteils aus Einzelaufgaben besteht, die eine Maschine, ein Repo oder eine Browser-Sitzung brauchen, ist das unsere Hälfte.
FAQ

Häufige Fragen

Ist TODO for AI eine Alternative zu Make?
Für wiederholbare, mehrstufige Szenarien nein, darin ist Make besser und pro Lauf günstiger. Für Arbeit, die als Einzelaufgabe ankommt und eine Shell, ein Repo oder eine echte Browser-Sitzung braucht, ja.
Können KI-Agenten in Make Code ausführen?
Die Make Code App führt Code in einem Szenario aus, für 2 Credits pro Sekunde Laufzeit. Das ist keine Shell auf deinem Rechner: keine dauerhaften Dateien, kein Repo, kein eingeloggter Browser.
Was kostet Make im Vergleich zu Zapier?
Make beginnt bei 9 $ im Monat für 10.000 Credits gegenüber dem Einstieg von Zapier für 19,99 $ und rechnet pro Modul-Aktion statt pro erfolgreichem Schritt ab. Die Credits von Make verfallen am Ende der Laufzeit.
Kann ich mein eigenes Modell nutzen?
Ja, in Make kannst du deinen eigenen LLM-Key anbinden. TODO for AI enthält Claude, GPT, Gemini und Grok im Planpreis, oder du richtest einen Agenten auf ein lokales Ollama-Modell aus.