Comparativa · Make (Celonis)

TODO for AI
vs Make

Por Marcell Havlik, fundador de TODO for AI · Actualizado

Constructor visual de escenarios con ejecuciones medidas en créditos y agentes de IA en todos los planes. Aquí está dónde gana cada una, con números, y quién debería elegir cuál.

DatoMakeTODO for AI
InterfazWebWeb, escritorio, móvil, CLI, IDE (Zed, JetBrains, VS Code), voz
ModelosGestionado por el proveedor, o tu propia clave de LLMClaude, GPT, Gemini, Grok y otros modelos compatibles
CódigoCerradoEdge + CLI públicos
DesdeGratisGratis
Datos verificados el 2026-09-30. Los precios son las tarifas públicas.

Conclusiones clave

  • Modelos. Modelos de Make: Gestionado por el proveedor, o tu propia clave de LLM. TODO for AI incluye Claude, GPT, Gemini y Grok en los planes de pago. Elige el modelo para cada tarea y deja que otro revise el resultado.
  • Benchmark. TODO for AI obtuvo un 89,9% en Terminal-Bench 2.1 con Opus 5.5 (high) (harness propio, 80/89 tareas, 2026-10-08; no es un envío oficial a la clasificación).
  • Precio. Precios de Make: Free 1.000 créditos/mes con 2 escenarios activos, Core 9 $, Pro 16 $, Teams 29 $ al mes con 10.000 créditos, Enterprise a medida. TODO for AI tiene un plan gratuito (solo Claude Sonnet) y después Starter 20 $, Pro 100 $ o Ultra 200 $ al mes con el catálogo multiproveedor compatible.
  • Trabajo de negocio compartido. TODO for AI: Todo tu equipo y sus agentes de IA, en un mismo tablero. Contexto de empresa, voz de marca y memoria compartidos. IA que trabaja en tus herramientas conectadas, tu navegador con sesión iniciada y tus máquinas.
  • Uso incluido. Un único fondo compartido de créditos, con la VM en la nube y el navegador incluidos. Se aplican límites personales por sesión y semanales. Tarifas de créditos: 1,3-1,5x en los planes individuales de pago, 1,5x en el fondo Team de pago activo, antes de promociones de modelos. Consulta la página de precios para ver los detalles de cada plan.
  • Quién debería elegir cuál. Elige Make si el proceso se repite y vale la pena dibujarlo una vez. Elige TODO for AI si Las tareas son puntuales y prefieres describirlas que dibujar un diagrama.
Multiproveedor
modelos, vs Gestionado por el proveedor, o tu propia clave de LLM
Tus máquinas
PC, VM en la nube, Chrome real
Cualquier CLI
es una integración, no solo MCP
Gratis
desde, vs Gratis
La arquitectura de un vistazo
Make
Modelos
?Gestionado por el proveedor, o tu propia clave de LLM
Se ejecuta en
Web
Dónde vive
La nube del proveedor
Produce
Ejecuciones
Sincronizaciones
Lo que exponga un módulo
Código
TODO for AI
Modelos
AnthropicOpenAIGooglexAIDeepSeekProveedores compatibles
Revisión entre proveedores
Se ejecuta en
Tu PC
VM en la nube
Chrome real
Tu IDE
Voz
Dónde vive
VM en la nube siempre activa · bóveda · tus sesiones
Produce
Código
SEO
Email
Anuncios
Redes sociales
CRM
Los resultados tachados quedan fuera del alcance de Make. TODO for AI ejecuta los mismos modelos y el resto, desde una máquina que sigue encendida.
Posicionamiento

Dónde encaja nuestro producto

Dónde vive el trabajo

Un tablero para el trabajo de la empresa.
Las personas deciden. Los agentes hacen el trabajo.

Todo tu equipo y sus agentes de IA, en un mismo tablero. Contexto de empresa, voz de marca y memoria compartidos. IA que trabaja en tus herramientas conectadas, tu navegador con sesión iniciada y tus máquinas.

Reclama la factura. Publica la actualización de la web. Prepara el informe. Arregla el código. Cada tarea mantiene juntos la solicitud, los colaboradores y el resultado, lista para que el siguiente compañero o agente la retome.

Mantén Make donde encaja. Trae aquí el resto del backlog de la empresa.

Planes y límites de uso
Contexto

Qué es Make y dónde se queda corto

Make es lo que eliges cuando los pasos lineales de Zapier dejan de bastar. El lienzo muestra las bifurcaciones, las iteraciones y la gestión de errores como un diagrama, el coste por ejecución es menor y los agentes de IA vienen en todos los planes, incluido Free. Poder usar tu propia clave de LLM es una apertura realmente poco habitual en esta categoría.

Sigue siendo un constructor. El valor empieza después de dibujar el escenario, lo que lo hace excelente para el trabajo que se repite e inútil para la tarea que preferirías describir una vez. Los créditos miden cada acción de módulo, así que los escenarios elaborados que te animaron a construir son también los caros, y los créditos no usados caducan con el periodo.

Equipos que quieren automatización al estilo de Zapier con más control y un coste por ejecución más bajo.
Por qué la gente cambia

Tres motivos por los que los usuarios de Make buscan otras opciones

01
Primero dibújalo

Un escenario tiene que existir antes de que se ejecute nada. Para una tarea puntual, construir el diagrama cuesta más que hacer el trabajo a mano.

02
La complejidad es el contador

Más o menos un crédito por acción de módulo significa que los escenarios con bifurcaciones e iteraciones, en los que Make destaca, son los que más rápido vacían el fondo.

03
Sin una máquina detrás

Solo módulos y conectores. Sin shell, sin sistema de archivos, sin sesión en tu Chrome, así que todo lo que no tenga una API decente queda fuera de alcance.

Puntuaciones

Seis dimensiones que deciden

Seis dimensiones, de 0 a 5
Make 15/30TODO for AI 28/30
Libertad de modelos2 · 5 /5
Qué proveedores y modelos puedes usar
Trabajo de larga duración2 · 5 /5
Máquina persistente, programación, tareas en paralelo
Más allá del código4 · 5 /5
Marketing, operaciones, navegador, email, no solo repos
Apertura1 · 4 /5
Código disponible, autoalojamiento, extensibilidad
Equipo y permisos3 · 5 /5
Roles, uso compartido, aprobaciones de herramientas
Previsibilidad del coste3 · 4 /5
Uso incluido, límites y cargos adicionales
Función por función

¿Cómo se compara Make con TODO for AI, función por función?

TODO for AI vs Make, función por función. Verificado el 2026-09-30.
FunciónMakeTODO for AI
VM en la nube persistente
Un espacio de trabajo alojado con archivos persistentes, separado de las máquinas que conectas.
No
Sí
Elección de modelo
Del proveedor o tu propia clave
Modelos compatibles de varios proveedores
Revisión entre proveedores
Revisa la salida de GPT con Claude, o al revés.
No
Sí
Controla tu navegador real
Extensión de navegador (Chrome, Firefox) más navegadores en la nube.
No
Sí
Tareas de negocio, no solo código
SEO, email, anuncios, redes sociales, CRM mediante herramientas CLI.
Lo que exponga un módulo
Sí
Cualquier CLI como integración
MCP + módulo HTTP
Cualquier binario
Control por voz
No
Sí
Personas y agentes en un mismo tablero
Compañeros y agentes trabajan sobre la misma lista. Cada elemento muestra quién contribuyó y qué agente lo ejecutó; filtra el tablero por persona.
No
Sí
Muchos agentes, cada uno configurado
Cada agente tiene su propio modelo, prompt, herramientas y permisos. Las ejecuciones siguen sujetas a los límites de uso.
Agentes de IA, todos los planes
Configurado por tarea
Proyectos para toda la empresa
Ingeniería, marketing, operaciones, finanzas: proyectos y agentes separados, un solo equipo y una sola factura.
Escenarios y carpetas
Ilimitados, compartidos
Roles de equipo y uso
El fondo común no es exclusivo de TODO for AI. Un presupuesto compartido no elimina los límites personales por sesión ni semanales.
Puestos + fondo de créditos
Créditos compartidos, límites por puesto
Permisos de herramientas
Básico
Permitir, aprobar, bloquear
Runtime abierto
No
Edge + CLI públicos
Precios

Misma escala, distinto medidor

PlanMakeTODO for AI
BásicoFree (1.000 créditos), o Core 9 $Gratis (solo Sonnet), o Starter 20 $
IntermedioPro 16 $Pro 100 $
SuperiorTeams 29 $Ultra 200 $
EquipoTeams 29 $, Enterprise a medida30 $ estándar / 120 $ premium por puesto, mín. 2 puestos, +50 créditos base mensuales
Make · qué mide

Créditos, más o menos uno por acción de módulo, así que un escenario largo cuesta más por ejecución que uno corto. Los créditos caducan al final del periodo y los escenarios se detienen cuando se agotan. Los agentes de IA están en todos los planes y consumen del mismo fondo, o pones tu propia clave de LLM.

TODO for AI · qué mide

Un único fondo compartido de créditos, con la VM en la nube y el navegador incluidos. Se aplican límites personales por sesión y semanales. Tarifas de créditos: 1,3-1,5x en los planes individuales de pago, 1,5x en el fondo Team de pago activo, antes de promociones de modelos. Consulta la página de precios para ver los detalles de cada plan.

USD al mes, facturación mensual, tarifas públicas a fecha de 2026-09-30.
Veredicto

Conclusión

Nuestra opinión
Make es el mejor constructor visual de automatizaciones de esta lista y la respuesta correcta para procesos repetibles de varios pasos con poco presupuesto. La diferencia es el punto de partida: Make empieza con un diagrama, TODO for AI empieza con una frase. Si la mayor parte de tu trabajo se repite, constrúyelo en Make; si la mayor parte es puntual y necesita una máquina, un repo o una sesión de navegador, esa es nuestra mitad.
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿TODO for AI es una alternativa a Make?
Para escenarios repetibles de varios pasos, no: Make lo hace mejor y más barato por ejecución. Para trabajo que llega como una tarea puntual y necesita una shell, un repo o una sesión real de navegador, sí.
¿Los agentes de IA de Make pueden ejecutar código?
Make Code App ejecuta código dentro de un escenario a 2 créditos por segundo de ejecución. Eso no es una shell en tu máquina: sin archivos persistentes, sin repo, sin navegador con sesión iniciada.
¿Cuánto cuesta Make frente a Zapier?
Make empieza en 9 $ al mes por 10.000 créditos frente a la entrada de 19,99 $ de Zapier, y mide por acción de módulo en lugar de por paso completado. Los créditos de Make caducan al final del periodo.
¿Puedo usar mi propio modelo?
Sí, Make te permite usar tu propia clave de LLM. TODO for AI incluye Claude, GPT, Gemini y Grok en el precio del plan, o puedes apuntar un agente a un modelo local de Ollama.