TODO for AI
vs 
GitHub Copilot
Von Marcell Havlik, Gründer bei TODO for AI · Aktualisiert
Der Coding-Agent von GitHub: Vervollständigungen im Editor, ein Cloud-Agent, der ein Issue übernimmt und einen Pull Request öffnet. Hier siehst du, wo jedes gewinnt, mit Zahlen, und wer welches wählen sollte.
| Fakt | GitHub Copilot | TODO for AI |
|---|---|---|
| Oberfläche | IDE, GitHub.com, CLI | Web, Desktop, Mobil, CLI, IDE (Zed, JetBrains, VS Code), Sprache |
| Modelle | OpenAI, Anthropic, Google, xAI und mehr | Claude, GPT, Gemini, Grok und weitere unterstützte Modelle |
| Quellcode | Geschlossen | Edge + CLI öffentlich |
| Ab | Kostenlos | Kostenlos |
Das Wichtigste
- Modelle. Modellwahl bei GitHub Copilot: OpenAI, Anthropic, Google, xAI und mehr. TODO for AI enthält in bezahlten Plänen Claude, GPT, Gemini und Grok. Wähle das Modell pro Aufgabe und lass ein anderes das Ergebnis prüfen.
- Benchmark. TODO for AI erreichte 89,9 % bei Terminal-Bench 2.1 mit Opus 5.5 (high) (eigener Testaufbau, 80/89 Aufgaben, 2026-10-08; keine offizielle Leaderboard-Einreichung).
- Preis. Preise von GitHub Copilot: Kostenlose Stufe, Pro 10 $, Pro+ 39 $, Max 100 $ pro Monat. Business- und Enterprise-Plätze ergänzen Organisationssteuerung. Business 19 $ und Enterprise 39 $ pro Platz enthalten gemeinsame AI Credits; Agent-Nutzung wird nach Tokens abgerechnet. TODO for AI hat einen kostenlosen Plan (nur Claude Sonnet), dann Starter 20 $, Pro 100 $ oder Ultra 200 $ pro Monat mit dem unterstützten Katalog mehrerer Anbieter.
- Gemeinsame Geschäftsarbeit. TODO for AI: Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
- Enthaltene Nutzung. Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.
- Wer was wählen sollte. Wähle GitHub Copilot, wenn gilt: deine Arbeit besteht aus GitHub-Issues und Pull Requests. Wähle TODO for AI, wenn gilt: ein großer Teil deines Backlogs wird nie zu einem Pull Request.
GitHub Copilot
OpenAI, Anthropic, Google, xAI und mehr
TODO for AI
Unterstützte AnbieterWo unser Produkt passt
Ein Board für die Arbeit der Firma.
Menschen entscheiden. Agenten erledigen die Arbeit.
Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
Der Rechnung nachgehen. Das Website-Update ausliefern. Den Bericht vorbereiten. Den Code fixen. Jede Aufgabe hält Anfrage, Beteiligte und Ergebnis zusammen, bereit für die nächste Kollegin, den nächsten Kollegen oder Agenten.
Behalte GitHub Copilot, wo es passt. Bring den restlichen Backlog der Firma hierher.
Pläne und NutzungslimitsWas GitHub Copilot ist und wo es aufhört
Copilot ist durch seine Verbreitung der Standard-Coding-Agent. Er vervollständigt im Editor, prüft Pull Requests, und der Cloud-Agent übernimmt ein Issue, arbeitet auf den Runnern von GitHub und öffnet einen PR. Die Modellauswahl ist die offenste aller Coding-Agenten hier: Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Moonshot und Microsoft, dazu Claude Code und Codex als Drittanbieter-Agenten in derselben Oberfläche.
Der Zuschnitt ist die Einschränkung. Copilot arbeitet dort, wo GitHub arbeitet: Repositories, Issues, Pull Requests, Actions. Alles, was kein Diff ist, hat kein Zuhause. Copilot CLI läuft zwar mit Freigabe pro Befehl in deinem Terminal, aber der Agent, der unbeaufsichtigt arbeitet, läuft auf den Runnern von GitHub, und nach Tokens abgerechnete Agentenarbeit kann den enthaltenen Pool übersteigen.
Teams, deren Arbeit auf GitHub liegt und die Agenten an Issues und Pull Requests wollen.
Drei Gründe, warum GitHub Copilot-Nutzer sich anderswo umsehen
Die Arbeitseinheit ist ein Diff, verfolgt als Issue in einem Repository. Eine offene Rechnung, eine Kampagne zum Start oder ein Posteingang zum Sortieren hat in Copilot keine Form.
Copilot CLI läuft lokal, aber der Agent, der unbeaufsichtigt arbeitet, tut das auf den Runnern von GitHub, auf einem Klon des Repos. Er erreicht weder deine Server noch deinen eingeloggten Browser.
Vervollständigungen sind unbegrenzt, Agentenarbeit nicht. AI Credits werden zu Token-Preisen der Modelle verbraucht. Admins können zusätzliche bezahlte Nutzung erlauben oder die Ausgaben begrenzen, wenn der Pool leer ist.
Sechs Dimensionen, die entscheiden
GitHub Copilot 16/30TODO for AI 28/30Wie schneidet GitHub Copilot gegen TODO for AI ab, Funktion für Funktion?
| Funktion | GitHub Copilot | TODO for AI |
|---|---|---|
Dauerhafte Cloud-VM Ein gehosteter Arbeitsbereich mit dauerhaften Dateien, getrennt von den Rechnern, die du verbindest. | GitHub-Runner pro Aufgabe | Ja |
Modellwahl | OpenAI, Anthropic, Google, xAI | Unterstützte Modelle verschiedener Anbieter |
Anbieterübergreifendes Review Lass GPT-Ergebnisse von Claude prüfen oder umgekehrt. | Nein | Ja |
Steuert deinen echten Browser Browser-Erweiterung (Chrome, Firefox) plus Cloud-Browser. | Nein | Ja |
Business-Aufgaben, nicht nur Code SEO, E-Mail, Ads, Social Media, CRM über CLI-Tools. | Code und Pull Requests | Ja |
Jede CLI als Integration | CLI lokal, MCP | Jedes Binary |
Sprachsteuerung | Nein | Ja |
Menschen und Agenten auf einem Board Kollegen und Agenten arbeiten an derselben Liste. Einträge zeigen, wer beigetragen hat und welcher Agent sie ausgeführt hat; filtere das Board nach Person. | Ja, Issues und Pull Requests | Ja |
Viele Agenten, jeder konfiguriert Jeder Agent bekommt sein eigenes Modell, seinen Prompt, seine Tools und Berechtigungen. Läufe unterliegen weiterhin Nutzungslimits. | Coding-Agent + eigene Agenten | Pro Aufgabe konfiguriert |
Projekte für die ganze Firma Entwicklung, Marketing, Ops, Finanzen: getrennte Projekte und Agenten, ein Team und eine Rechnung. | Repos und Issues | Unbegrenzt, gemeinsam |
Teamrollen und Nutzung Gemeinsame Budgets gibt es nicht nur bei TODO for AI. Ein gemeinsames Budget hebt persönliche Sitzungs- oder Wochenlimits nicht auf. | Business / Enterprise, gemeinsame AI Credits | Gemeinsames Guthaben, Limits pro Platz |
Tool-Berechtigungen | Repo-Berechtigungen + Befehlsfreigabe | Erlauben, bestätigen, blockieren |
Offene Runtime | Nein | Edge + CLI öffentlich |
Gleiche Stufen, andere Abrechnung
Vervollständigungen sind in bezahlten Plänen unbegrenzt. Agentenarbeit verbraucht AI Credits zu veröffentlichten Token-Preisen der Modelle. Business enthält 1.900 und Enterprise 3.900 Credits pro Platz, geteilt in der ganzen Organisation; 1 Credit entspricht 0,01 $. Zusätzliche Nutzung wird über Admin-Budgets gesteuert.
Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.