TODO for AI
vs 
Linear
Von Marcell Havlik, Gründer bei TODO for AI · Aktualisiert
Der Issue-Tracker, den Entwicklungsteams mögen, mit eigenem Linear Agent und Coding-Sitzungen in einer Linear-Sandbox. Hier siehst du, wo jedes gewinnt, mit Zahlen, und wer welches wählen sollte.
| Fakt | Linear | TODO for AI |
|---|---|---|
| Oberfläche | Web, Desktop, Mobil | Web, Desktop, Mobil, CLI, IDE (Zed, JetBrains, VS Code), Sprache |
| Modelle | Linear Agent: Claude, GPT oder GLM, pro Workspace gewählt; delegierte Agenten bringen ihre eigenen mit | Claude, GPT, Gemini, Grok und weitere unterstützte Modelle |
| Quellcode | Geschlossen | Edge + CLI öffentlich |
| Ab | Kostenlos | Kostenlos |
Das Wichtigste
- Modelle. Modellwahl bei Linear: Linear Agent: Claude, GPT oder GLM, pro Workspace gewählt; delegierte Agenten bringen ihre eigenen mit. TODO for AI enthält in bezahlten Plänen Claude, GPT, Gemini und Grok. Wähle das Modell pro Aufgabe und lass ein anderes das Ergebnis prüfen.
- Benchmark. TODO for AI erreichte 89,9 % bei Terminal-Bench 2.1 mit Opus 5.5 (high) (eigener Testaufbau, 80/89 Aufgaben, 2026-10-08; keine offizielle Leaderboard-Einreichung).
- Preis. Preise von Linear: Kostenlos, Basic 10 $, Business 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, Enterprise individuell. Coding-Sitzungen verbrauchen KI-Credits: Modell-Tokens zu Anbieterpreisen plus 0,25 $ pro 20 Minuten Sandbox. TODO for AI hat einen kostenlosen Plan (nur Claude Sonnet), dann Starter 20 $, Pro 100 $ oder Ultra 200 $ pro Monat mit dem unterstützten Katalog mehrerer Anbieter.
- Gemeinsame Geschäftsarbeit. TODO for AI: Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
- Enthaltene Nutzung. Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.
- Wer was wählen sollte. Wähle Linear, wenn gilt: deine Arbeit besteht aus Entwicklungs-Issues und Zyklen, und du willst dafür den besten Tracker. Wähle TODO for AI, wenn gilt: die Arbeit auf deinem Board ist nicht nur Code.
Linear
Linear Agent: Claude, GPT oder GLM, pro Workspace gewählt; delegierte Agenten bringen ihre eigenen mit
TODO for AI
Unterstützte AnbieterWo unser Produkt passt
Ein Board für die Arbeit der Firma.
Menschen entscheiden. Agenten erledigen die Arbeit.
Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
Der Rechnung nachgehen. Das Website-Update ausliefern. Den Bericht vorbereiten. Den Code fixen. Jede Aufgabe hält Anfrage, Beteiligte und Ergebnis zusammen, bereit für die nächste Kollegin, den nächsten Kollegen oder Agenten.
Behalte Linear, wo es passt. Bring den restlichen Backlog der Firma hierher.
Pläne und NutzungslimitsWas Linear ist und wo es aufhört
Linear kommt dem, was wir bauen, am nächsten, nur aus der entgegengesetzten Richtung. Es hat bereits, was den Agenten-Anbietern fehlt: ein echtes gemeinsames Board, auf dem ein Teammitglied und ein Agent denselben Eintrag halten können, auf dem der Status in der Warteschlange, begonnen, blockiert oder erledigt ist und auf dem alle ihn sehen. Inzwischen hat es auch einen eigenen Arbeiter. Linear Agent antwortet im Chat, in Kommentaren und in Slack, erstellt und aktualisiert Issues, führt Skills und geplante Loops aus, erreicht andere Tools über MCP und startet Coding-Sitzungen in einer von Linear gehosteten Sandbox, die die Toolchain installiert, die App in einem Browser testet und den PR öffnet. Admins wählen Claude, GPT oder GLM für den Workspace.
Der Zuschnitt ist weiterhin Produkt und Entwicklung. Die Sandbox arbeitet an einem GitHub-Repo, der Browser darin dient zum Testen deiner App, und alles andere läuft über vorhandene MCP-Verbindungen. Es gibt keine Shell auf deinen eigenen Rechnern, keine Sitzung in deinem eingeloggten Chrome, und das Modell ist eine Workspace-Einstellung statt einer Wahl pro Agent.
Entwicklungsteams, die Issues, Zyklen und Coding-Agenten auf einem Board wollen.
Drei Gründe, warum Linear-Nutzer sich anderswo umsehen
Linear Agent kann andere Tools über MCP erreichen, aber Sandbox, Browser und Workflow sind auf ein Repo zugeschnitten. Rechnungen, Outreach und Werbekonten haben dort kein natürliches Zuhause.
Coding-Sitzungen laufen in der verwalteten Sandbox von Linear. Linear bekommt nie eine Shell auf deinem Rechner oder eine Sitzung in deinem Chrome, ein Tool hinter deinen Logins ohne Konnektor landet also wieder bei einem Menschen.
Admins wählen das Modell für Coding-Sitzungen im ganzen Workspace. TODO for AI legt das Modell pro Agent fest, sodass die Triage auf einem günstigen Modell laufen kann und der schwierige Teil auf einem starken.
Sechs Dimensionen, die entscheiden
Linear 17/30TODO for AI 28/30Wie schneidet Linear gegen TODO for AI ab, Funktion für Funktion?
| Funktion | Linear | TODO for AI |
|---|---|---|
Dauerhafte Cloud-VM Ein gehosteter Arbeitsbereich mit dauerhaften Dateien, getrennt von den Rechnern, die du verbindest. | Linear-Sandbox für Coding-Sitzungen | Ja |
Modellwahl | Claude, GPT, GLM pro Workspace | Unterstützte Modelle verschiedener Anbieter |
Anbieterübergreifendes Review Lass GPT-Ergebnisse von Claude prüfen oder umgekehrt. | Nein | Ja |
Steuert deinen echten Browser Browser-Erweiterung (Chrome, Firefox) plus Cloud-Browser. | Sandbox-Browser zum Testen, nicht deine Sitzung | Ja |
Business-Aufgaben, nicht nur Code SEO, E-Mail, Ads, Social Media, CRM über CLI-Tools. | Entwicklung zuerst, darüber hinaus MCP | Ja |
Jede CLI als Integration | MCP + Agent-API | Jedes Binary |
Sprachsteuerung | Nein | Ja |
Menschen und Agenten auf einem Board Kollegen und Agenten arbeiten an derselben Liste. Einträge zeigen, wer beigetragen hat und welcher Agent sie ausgeführt hat; filtere das Board nach Person. | Ja, für Entwicklungs-Issues | Ja |
Viele Agenten, jeder konfiguriert Jeder Agent bekommt sein eigenes Modell, seinen Prompt, seine Tools und Berechtigungen. Läufe unterliegen weiterhin Nutzungslimits. | Linear Agent + 30+ delegierte | Pro Aufgabe konfiguriert |
Projekte für die ganze Firma Entwicklung, Marketing, Ops, Finanzen: getrennte Projekte und Agenten, ein Team und eine Rechnung. | Teams und Projekte | Unbegrenzt, gemeinsam |
Teamrollen und Nutzung Gemeinsame Budgets gibt es nicht nur bei TODO for AI. Ein gemeinsames Budget hebt persönliche Sitzungs- oder Wochenlimits nicht auf. | Pro Platz + KI-Credits | Gemeinsames Guthaben, Limits pro Platz |
Tool-Berechtigungen | OAuth-Berechtigungen | Erlauben, bestätigen, blockieren |
Offene Runtime | Nein | Edge + CLI öffentlich |
Gleiche Stufen, andere Abrechnung
Plätze, plus KI-Credits für Coding-Sitzungen und Loops (Tokens zu Anbieterpreisen, Sandbox 0,25 $ pro 20 Minuten). Delegierte Agenten wie Devin oder Cursor rechnen zusätzlich über ihren eigenen Plan ab.
Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.