TODO for AI
vs 
OpenAI Codex
Von Marcell Havlik, Gründer bei TODO for AI · Aktualisiert
Der Coding-Agent von OpenAI: eine Open-Source-CLI plus eine Cloud-Sandbox in ChatGPT. Hier siehst du, wo jedes gewinnt, mit Zahlen, und wer welches wählen sollte.
| Fakt | OpenAI Codex | TODO for AI |
|---|---|---|
| Oberfläche | Terminal, ChatGPT Web, IDE | Web, Desktop, Mobil, CLI, IDE (Zed, JetBrains, VS Code), Sprache |
| Modelle | Nur OpenAI | Claude, GPT, Gemini, Grok und weitere unterstützte Modelle |
| Quellcode | Teilweise offen | Edge + CLI öffentlich |
| Ab | 8 $/Monat | Kostenlos |
Das Wichtigste
- Modelle. Modellwahl bei OpenAI Codex: Nur OpenAI. TODO for AI enthält in bezahlten Plänen Claude, GPT, Gemini und Grok. Wähle das Modell pro Aufgabe und lass ein anderes das Ergebnis prüfen.
- Benchmark. TODO for AI erreichte 89,9 % bei Terminal-Bench 2.1 mit Opus 5.5 (high) (eigener Testaufbau, 80/89 Aufgaben, 2026-10-08; keine offizielle Leaderboard-Einreichung). OpenAI Codex steht im öffentlichen Leaderboard bei 84,3 % mit Opus 5.5 (high).
- Preis. Preise von OpenAI Codex: In ChatGPT enthalten: Go 8 $, Plus 20 $, Pro 100 $ oder 200 $. Nutzungslimits pro Zeitfenster. TODO for AI hat einen kostenlosen Plan (nur Claude Sonnet), dann Starter 20 $, Pro 100 $ oder Ultra 200 $ pro Monat mit dem unterstützten Katalog mehrerer Anbieter.
- Gemeinsame Geschäftsarbeit. TODO for AI: Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
- Enthaltene Nutzung. Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.
- Wer was wählen sollte. Wähle OpenAI Codex, wenn gilt: du nutzt laut Richtlinie nur OpenAI. Wähle TODO for AI, wenn gilt: du willst GPT-5.6 nutzen und Claude die Ergebnisse prüfen lassen.
OpenAI Codex
Nur OpenAI
TODO for AI
Unterstützte AnbieterWo unser Produkt passt
Ein Board für die Arbeit der Firma.
Menschen entscheiden. Agenten erledigen die Arbeit.
Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
Der Rechnung nachgehen. Das Website-Update ausliefern. Den Bericht vorbereiten. Den Code fixen. Jede Aufgabe hält Anfrage, Beteiligte und Ergebnis zusammen, bereit für die nächste Kollegin, den nächsten Kollegen oder Agenten.
Behalte OpenAI Codex, wo es passt. Bring den restlichen Backlog der Firma hierher.
Pläne und NutzungslimitsWas OpenAI Codex ist und wo es aufhört
Codex ist die Antwort von OpenAI auf Claude Code: eine Open-Source-CLI für lokale Arbeit und eine Cloud-Sandbox, die du aus ChatGPT für parallele Aufgaben startest. Mit GPT-5.6 ist es ungewöhnlich token-effizient, und weil es in ChatGPT Plus enthalten ist, ist es für bestehende OpenAI-Kunden der günstigste Weg zu einem Agenten.
Die Kompromisse ähneln denen von Claude Code. Nur OpenAI-Modelle, Sandboxes, die bei jeder Aufgabe neu starten und auf ein Repo beschränkt sind, und nichts für den Browser oder die Business-Seite. Dass die CLI offen ist, ist wirklich nützlich; der Cloud-Agent, der die eigentliche Arbeit macht, ist es nicht.
Teams, die schon ChatGPT Plus oder Pro nutzen und GPT-natives Programmieren wollen.
Drei Gründe, warum OpenAI Codex-Nutzer sich anderswo umsehen
Kein Claude, kein Gemini, keine Möglichkeit, Ergebnisse mit einer anderen Modellfamilie gegenzuprüfen.
Jede Cloud-Aufgabe startet leer. Logins, installierte Tools und halbfertige Zwischenstände werden nicht übernommen.
Es ist darauf ausgelegt, Pull Requests zu erzeugen. Alles außerhalb eines Git-Repositorys ist keine Aufgabe, die es übernehmen kann.
Sechs Dimensionen, die entscheiden
OpenAI Codex 14/30TODO for AI 28/30TODO for AI · Opus 5.5 (high)89,9%OpenAI Codex · Opus 5.5 (high)84,3%Dasselbe Set aus 89 Aufgaben, je ein Durchlauf. Unser Wert schließt die Aufgaben aus, die das Modell aus Sicherheitsgründen verweigert hat (weder bestanden noch durchgefallen); ihrer ist ihr öffentlicher Leaderboard-Eintrag. Auch das Modell ist ein anderes, also sieh es als Richtwert, nicht als kontrollierten A/B-Test.
Wie schneidet OpenAI Codex gegen TODO for AI ab, Funktion für Funktion?
| Funktion | OpenAI Codex | TODO for AI |
|---|---|---|
Dauerhafte Cloud-VM Ein gehosteter Arbeitsbereich mit dauerhaften Dateien, getrennt von den Rechnern, die du verbindest. | Flüchtige Sandbox | Ja |
Modellwahl | Nur OpenAI | Unterstützte Modelle verschiedener Anbieter |
Anbieterübergreifendes Review Lass GPT-Ergebnisse von Claude prüfen oder umgekehrt. | Nein | Ja |
Steuert deinen echten Browser Browser-Erweiterung (Chrome, Firefox) plus Cloud-Browser. | Nein | Ja |
Business-Aufgaben, nicht nur Code SEO, E-Mail, Ads, Social Media, CRM über CLI-Tools. | Nein | Ja |
Jede CLI als Integration | MCP | Jedes Binary |
Sprachsteuerung | Nein | Ja |
Menschen und Agenten auf einem Board Kollegen und Agenten arbeiten an derselben Liste. Einträge zeigen, wer beigetragen hat und welcher Agent sie ausgeführt hat; filtere das Board nach Person. | Nein | Ja |
Viele Agenten, jeder konfiguriert Jeder Agent bekommt sein eigenes Modell, seinen Prompt, seine Tools und Berechtigungen. Läufe unterliegen weiterhin Nutzungslimits. | Profile + AGENTS.md | Pro Aufgabe konfiguriert |
Projekte für die ganze Firma Entwicklung, Marketing, Ops, Finanzen: getrennte Projekte und Agenten, ein Team und eine Rechnung. | Repo-Ordner | Unbegrenzt, gemeinsam |
Teamrollen und Nutzung Gemeinsame Budgets gibt es nicht nur bei TODO for AI. Ein gemeinsames Budget hebt persönliche Sitzungs- oder Wochenlimits nicht auf. | Je nach Plan | Gemeinsames Guthaben, Limits pro Platz |
Tool-Berechtigungen | Einfach | Erlauben, bestätigen, blockieren |
Offene Runtime | Nur CLI | Edge + CLI öffentlich |
Gleiche Stufen, andere Abrechnung
Nachrichten- und Funktionslimits pro Plan, gezählt pro Oberfläche. Deep Research und Agent-Läufe haben eigene Kontingente.
Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.