TODO for AI
vs
Cursor
Von Marcell Havlik, Gründer bei TODO for AI · Aktualisiert
Ein VS-Code-Fork mit eingebautem KI-Chat, unbegrenzter Tab-Vervollständigung und auf Repos beschränkten Cloud-Agenten. Hier siehst du, wo jedes gewinnt, mit Zahlen, und wer welches wählen sollte.
| Fakt | Cursor | TODO for AI |
|---|---|---|
| Oberfläche | IDE | Web, Desktop, Mobil, CLI, IDE (Zed, JetBrains, VS Code), Sprache |
| Modelle | Mehrere Anbieter, nutzungsbasiert | Claude, GPT, Gemini, Grok und weitere unterstützte Modelle |
| Quellcode | Geschlossen | Edge + CLI öffentlich |
| Ab | 20 $/Monat | Kostenlos |
Das Wichtigste
- Modelle. Modellwahl bei Cursor: Mehrere Anbieter, nutzungsbasiert. TODO for AI enthält in bezahlten Plänen Claude, GPT, Gemini und Grok. Wähle das Modell pro Aufgabe und lass ein anderes das Ergebnis prüfen.
- Benchmark. TODO for AI erreichte 89,9 % bei Terminal-Bench 2.1 mit Opus 5.5 (high) (eigener Testaufbau, 80/89 Aufgaben, 2026-10-08; keine offizielle Leaderboard-Einreichung).
- Preis. Preise von Cursor: Pro 20 $, Pro+ 60 $, Ultra 200 $, Teams ab 40 $ pro Platz. Agent-Nutzung wird je nach Modell abgerechnet. TODO for AI hat einen kostenlosen Plan (nur Claude Sonnet), dann Starter 20 $, Pro 100 $ oder Ultra 200 $ pro Monat mit dem unterstützten Katalog mehrerer Anbieter.
- Gemeinsame Geschäftsarbeit. TODO for AI: Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
- Enthaltene Nutzung. Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.
- Wer was wählen sollte. Wähle Cursor, wenn gilt: du willst Autovervollständigung und Inline-Edits, während du tippst. Wähle TODO for AI, wenn gilt: du willst Aufgaben delegieren, die nicht in einem Pull Request enden.
Cursor
TODO for AIWo unser Produkt passt
Ein Board für die Arbeit der Firma.
Menschen entscheiden. Agenten erledigen die Arbeit.
Dein ganzes Team und seine KI-Agenten auf einem Board. Gemeinsamer Unternehmenskontext, Markenstimme und Gedächtnis. KI, die in deinen verbundenen Tools, deinem eingeloggten Browser und auf deinen Rechnern arbeitet.
Der Rechnung nachgehen. Das Website-Update ausliefern. Den Bericht vorbereiten. Den Code fixen. Jede Aufgabe hält Anfrage, Beteiligte und Ergebnis zusammen, bereit für die nächste Kollegin, den nächsten Kollegen oder Agenten.
Behalte Cursor, wo es passt. Bring den restlichen Backlog der Firma hierher.
Pläne und NutzungslimitsWas Cursor ist und wo es aufhört
Cursor ist der Editor, in dem die meisten KI-nativen Teams tippen. Tab-Vervollständigung und Inline-Edits sind die besten der Kategorie und in jedem bezahlten Plan unbegrenzt, es unterstützt Modelle mehrerer Anbieter und fühlt sich an wie VS Code, weil es ein VS-Code-Fork ist.
Seine Cloud-Agenten sind echt: Sie laufen ohne deinen Laptop in von Cursor verwalteten VMs, klonen das Repo, arbeiten auf einem Branch und öffnen einen Pull Request. Genau so ist das ganze Produkt geschnitten. Arbeit, die nicht in einem Diff endet (ein Posteingang, ein CRM, ein Werbekonto), hat keinen Ort, und die Agent-Nutzung wird danach abgerechnet, welches Modell du nimmst, statt pauschal enthalten zu sein.
Entwickler, die KI direkt im Editor wollen, während sie tippen.
Drei Gründe, warum Cursor-Nutzer sich anderswo umsehen
Cloud-Agenten laufen ohne deinen Rechner, aber sie klonen ein Repo, pushen einen Branch und öffnen einen PR. Aufgaben, die nicht in einem Diff enden, haben keinen Ort.
Tab ist unbegrenzt, Agent-Läufe nicht. Viel Arbeit mit den stärksten Modellen leert die enthaltenen Kontingente und wird danach weiter abgerechnet.
Der Agent steuert einen Browser, um die geänderte App zu prüfen, aber es gibt keinen Posteingang, kein CRM und kein Werbekonto. Alles außerhalb des Repos ist das Problem von jemand anderem.
Subagents werden in .cursor/agents eingecheckt, die Konfiguration wandert also wirklich mit dem Team. Die Arbeit nicht: Es gibt keine Liste, auf der die Aufgabe eines Kollegen und die eines Agenten derselbe Eintrag sind, und alles, was kein Repo ist, hat keinen Ort.
Sechs Dimensionen, die entscheiden
Wie schneidet Cursor gegen TODO for AI ab, Funktion für Funktion?
| Funktion | ||
|---|---|---|
Dauerhafte Cloud-VM Ein gehosteter Arbeitsbereich mit dauerhaften Dateien, getrennt von den Rechnern, die du verbindest. | Nein | Ja |
Modellwahl | Mehrere, nutzungsbasiert | Unterstützte Modelle verschiedener Anbieter |
Anbieterübergreifendes Review Lass GPT-Ergebnisse von Claude prüfen oder umgekehrt. | Nein | Ja |
Steuert deinen echten Browser Browser-Erweiterung (Chrome, Firefox) plus Cloud-Browser. | Nein | Ja |
Business-Aufgaben, nicht nur Code SEO, E-Mail, Ads, Social Media, CRM über CLI-Tools. | Nein | Ja |
Jede CLI als Integration | MCP | Jedes Binary |
Sprachsteuerung | Nein | Ja |
Menschen und Agenten auf einem Board Kollegen und Agenten arbeiten an derselben Liste. Einträge zeigen, wer beigetragen hat und welcher Agent sie ausgeführt hat; filtere das Board nach Person. | Nein | Ja |
Viele Agenten, jeder konfiguriert Jeder Agent bekommt sein eigenes Modell, seinen Prompt, seine Tools und Berechtigungen. Läufe unterliegen weiterhin Nutzungslimits. | Subagents, Repo-Konfiguration | Pro Aufgabe konfiguriert |
Projekte für die ganze Firma Entwicklung, Marketing, Ops, Finanzen: getrennte Projekte und Agenten, ein Team und eine Rechnung. | Repos, pro Platz | Unbegrenzt, gemeinsam |
Teamrollen und Nutzung Gemeinsame Budgets gibt es nicht nur bei TODO for AI. Ein gemeinsames Budget hebt persönliche Sitzungs- oder Wochenlimits nicht auf. | Pro Platz | Gemeinsames Guthaben, Limits pro Platz |
Tool-Berechtigungen | Einfach | Erlauben, bestätigen, blockieren |
Offene Runtime | Nein | Edge + CLI öffentlich |
Gleiche Stufen, andere Abrechnung
Unbegrenzte Tab-Vervollständigung. Agent-Nutzung zehrt von einem enthaltenen Kontingent für Cursor-Modelle und einem für andere Modelle; Auto wird zum Listenpreis des jeweils gewählten Modells abgerechnet. Teams kostet zusätzlich 0,25 $/M Token.
Ein gemeinsamer Guthaben-Pool, Cloud-VM und Browser inklusive. Es gelten persönliche Sitzungs- und Wochenlimits. Guthabensätze: 1,3-1,5x bei bezahlten Einzelplänen, 1,5x beim aktiven bezahlten Team-Pool, vor Modell-Aktionen. Details zu den Plänen findest du auf der Preisseite.