TODO for AI
vs 
Linear
Par Marcell Havlik, fondateur de TODO for AI · Mis à jour le
L’outil de suivi de tickets qu’apprécient les équipes d’ingénierie, avec son propre Linear Agent et des sessions de codage dans un bac à sable Linear. Voici où chacun l’emporte, chiffres à l’appui, et qui devrait choisir quoi.
| Fait | Linear | TODO for AI |
|---|---|---|
| Interface | Web, ordinateur, mobile | Web, bureau, mobile, CLI, IDE (Zed, JetBrains, VS Code), voix |
| Modèles | Linear Agent : Claude, GPT ou GLM, choisi par espace de travail ; les agents délégués apportent le leur | Claude, GPT, Gemini, Grok et d’autres modèles pris en charge |
| Source | Fermé | Edge + CLI publics |
| À partir de | Gratuit | Gratuit |
Points clés
- Modèles. Choix de modèles de Linear : Linear Agent : Claude, GPT ou GLM, choisi par espace de travail ; les agents délégués apportent le leur. TODO for AI inclut Claude, GPT, Gemini et Grok dans les offres payantes. Choisissez le modèle pour chaque tâche, et faites relire le résultat par un autre.
- Benchmark. TODO for AI a obtenu 89,9 % sur Terminal-Bench 2.1 avec Opus 5.5 (high) (harnais interne, 80/89 tâches, 2026-10-08 ; pas une soumission officielle au classement).
- Prix. Tarifs de Linear : Gratuit, Basic 10 $, Business 16 $ par utilisateur et par mois en facturation annuelle, Enterprise sur devis. Les sessions de codage consomment des crédits IA : tokens des modèles au tarif des fournisseurs plus 0,25 $ par tranche de 20 minutes de bac à sable. TODO for AI propose une offre gratuite (Claude Sonnet uniquement), puis Starter 20 $, Pro 100 $ ou Ultra 200 $ par mois avec le catalogue multi-fournisseurs pris en charge.
- Travail d’entreprise partagé. TODO for AI: Toute votre équipe et ses agents IA, sur un même tableau. Contexte d’entreprise, ton de marque et mémoire partagés. Une IA qui travaille dans vos outils connectés, votre navigateur connecté et vos machines.
- Usage inclus. Un seul quota de crédits partagé, VM cloud et navigateur inclus. Des limites personnelles par session et par semaine s’appliquent. Taux de crédits : 1,3-1,5x sur les offres individuelles payantes, 1,5x sur le quota Team payant actif, avant promotions sur les modèles. Consultez la page tarifs pour le détail des offres.
- Qui devrait choisir quoi. Choisissez Linear si votre travail consiste en tickets et cycles d’ingénierie, et vous voulez le meilleur outil de suivi pour cela. Choisissez TODO for AI si le travail sur votre tableau n’est pas que du code.
Linear
Linear Agent : Claude, GPT ou GLM, choisi par espace de travail ; les agents délégués apportent le leur
TODO for AI
Fournisseurs pris en chargeOù se situe notre produit
Un seul tableau pour le travail de l’entreprise.
Les humains décident. Les agents font le travail.
Toute votre équipe et ses agents IA, sur un même tableau. Contexte d’entreprise, ton de marque et mémoire partagés. Une IA qui travaille dans vos outils connectés, votre navigateur connecté et vos machines.
Relancer la facture. Publier la mise à jour du site. Préparer le rapport. Corriger le code. Chaque tâche garde ensemble sa demande, ses contributeurs et son résultat, prête à être reprise par le collègue ou l’agent suivant.
Gardez Linear là où il convient. Apportez ici le reste du backlog de l’entreprise.
Offres et limites d’utilisationCe qu’est Linear, et où il s’arrête
Linear est ce qui se rapproche le plus de ce que nous construisons, en partant de la direction opposée. Il a déjà ce que les éditeurs d’agents n’ont pas : un vrai tableau partagé, où un coéquipier et un agent peuvent porter le même élément, où l’état est en file, démarré, bloqué ou terminé, et où tout le monde le voit. Il a désormais aussi son propre exécutant. Linear Agent répond dans le chat, dans les commentaires et dans Slack, crée et met à jour des tickets, exécute des Skills et des Loops planifiés, atteint d’autres outils via MCP, et lance des sessions de codage dans un bac à sable hébergé par Linear qui installe la chaîne d’outils, teste l’application dans un navigateur et ouvre la PR. Les administrateurs choisissent Claude, GPT ou GLM pour l’espace de travail.
La forme reste celle du produit et de l’ingénierie. Le bac à sable travaille sur un dépôt GitHub, le navigateur qu’il contient sert à tester votre application, et tout le reste passe par les connexions MCP existantes. Il n’y a pas de shell sur vos propres machines, pas de session dans votre Chrome connecté, et le modèle est un paramètre unique de l’espace de travail plutôt qu’un choix par agent.
Les équipes d’ingénierie qui veulent tickets, cycles et agents de codage sur un même tableau.
Trois raisons pour lesquelles les utilisateurs de Linear regardent ailleurs
Linear Agent peut atteindre d’autres outils via MCP, mais le bac à sable, le navigateur et le workflow sont conçus autour d’un dépôt. Les factures, la prospection et les comptes publicitaires n’y ont pas de place naturelle.
Les sessions de codage tournent dans le bac à sable géré par Linear. Linear n’obtient jamais de shell sur votre machine ni de session dans votre Chrome, donc un outil derrière vos connexions et sans connecteur revient à un humain.
Les administrateurs choisissent le modèle des sessions de codage pour tout l’espace de travail. TODO for AI définit le modèle par agent, si bien que le tri peut tourner sur un modèle peu cher et la partie difficile sur un modèle puissant.
Les six dimensions qui tranchent
Linear 17/30TODO for AI 28/30Comment Linear se compare-t-il à TODO for AI, fonction par fonction ?
| Fonction | Linear | TODO for AI |
|---|---|---|
VM cloud persistante Un espace de travail hébergé avec des fichiers persistants, distinct des machines que vous connectez. | Bac à sable Linear pour les sessions de codage | Oui |
Choix du modèle | Claude, GPT, GLM par espace de travail | Modèles pris en charge de plusieurs fournisseurs |
Revue croisée entre fournisseurs Faites relire la sortie de GPT par Claude, ou l’inverse. | Non | Oui |
Pilote votre vrai navigateur Extension de navigateur (Chrome, Firefox) plus navigateurs cloud. | Navigateur du bac à sable pour les tests, pas votre session | Oui |
Tâches métier, pas seulement du code SEO, e-mail, publicité, réseaux sociaux, CRM via des outils CLI. | Ingénierie d’abord, MCP au-delà | Oui |
N’importe quelle CLI comme intégration | MCP + Agent API | N’importe quel binaire |
Commande vocale | Non | Oui |
Humains et agents sur un même tableau Collègues et agents travaillent sur la même liste. Chaque élément indique qui a contribué et quel agent l’a exécuté ; filtrez le tableau par personne. | Oui, pour les tickets d’ingénierie | Oui |
Plusieurs agents, chacun configuré Chaque agent a son propre modèle, son prompt, ses outils et ses permissions. Les exécutions restent soumises aux limites d’utilisation. | Linear Agent + plus de 30 agents délégués | Configuré par tâche |
Des projets pour toute l’entreprise Ingénierie, marketing, opérations, finance : des projets et des agents séparés, une seule équipe et une seule facture. | Équipes et projets | Illimités, partagés |
Rôles d’équipe et utilisation La mutualisation n’est pas propre à TODO for AI. Un budget partagé ne supprime pas les limites personnelles par session ou par semaine. | Par place + crédits IA | Crédits partagés, limites par place |
Permissions des outils | Périmètres OAuth | Autoriser, approuver, bloquer |
Runtime ouvert | Non | Edge + CLI publics |
Même échelle, autre compteur
Places, plus des crédits IA pour les sessions de codage et les Loops (tokens au tarif des fournisseurs, bac à sable à 0,25 $ par tranche de 20 minutes). Les agents délégués comme Devin ou Cursor sont facturés en plus sur leur propre offre.
Un seul quota de crédits partagé, VM cloud et navigateur inclus. Des limites personnelles par session et par semaine s’appliquent. Taux de crédits : 1,3-1,5x sur les offres individuelles payantes, 1,5x sur le quota Team payant actif, avant promotions sur les modèles. Consultez la page tarifs pour le détail des offres.